智能医学方向简介

一． 学科定位与优势

★ 聚焦未来医学技术，医工交叉特色明显：医学技术（智能医学）专业型硕士依托我校“智能医学+”前沿交叉学科建设，目前该学科建有智能医学前沿交叉学科研究院，担负着“智能医学+”学科跨专业本科生、研究生的培养任务。“智能医学+”学科获批中西医结合基础（神经系统疾病）浙江省中医药重点学科，学科带头人为信息工程学院学术院长李凯教授。该学科。学科目前承担《脑机接口医疗器械与前沿医学技术》实战型微专业建设。近年来与浙江大学、复旦大学、日本理化学研究所、澳门大学、中国人民解放军总医院、浙江大学医学院附属第一医院等单位合作，在阿尔茨海默病数字生物标志物研究领域居国际领先水平。

★ 依托省级医工交叉科技平台建设：医学技术（智能医学）专业型硕士培养依托单位信息工程学院，目前建有脑认知与疾病数字医疗器械浙江省工程研究中心。该研究中心由杭州医学院牵头，联合浙江大学脑科学与脑医学学院、杭州电子科技大学、浙江省医疗器械检验研究院、强脑科技等单位共同建设。

★ 培养前沿交叉医学技术实战型研究人才：聚焦于国家战略领域和新兴领域的人才需求，深度对接科技和产业前沿，基于脑机接口、外骨骼机器人等具身智能等前沿技术，联合培养“智能医学+”前沿交叉实战人才。

二．主要研究方向

方向 1：脑认知与脑疾病智能诊疗及康复（依托浙江省中医药要重点学科培养）。主要从事计算认知神经科学领域的认知范式设计、脑疾病智能诊断关键技术、中医脑病数字诊断及康复关键技术研究。重点从事阿尔茨海默病早期智能预警与数字疗法、帕金森病智能评测、抑郁症智能预警及干预、儿童自闭症智能预警及干预、癫痫智能预警及干预等领域的医工交叉研究。

方向 2：健康大数据分析与智慧医疗。主要从事基于DeepSeek 等框架的医疗健康大模型分析技术、智慧医疗与健康智能计算等领域的研究。重点从事智能辅助诊断系统研发、基于时空图神经网络的传染病预测预警体系研发、区块链+健康数据分析关键技术研究、元宇宙医疗（基于数字孪生技术的术前规划系统）关键技术研究、基于联邦学习联合计算框架的医疗数据隐私计算研究。

方向 3：脑机接口高端数字医疗器械。本方向依托脑认知与疾病数字医疗器械浙江省工程研究中心培养。主要从事非侵入式BCI康复装备与闭环神经调控系统研发、智能神经解码算法研发（深度学习驱动的意图识别系统、闭环神经调控技术）、BCI驱动的抑郁症数字治疗医疗器械研发。

三．师资力量与科研成果

    智能医学方向研究生依托“智能医学+”学科以及智能医学前沿交叉学科研究院进行培养。目前“智能医学+”拥有专、兼职教授、博士生导师10余人。共发表SCI论文40余篇；获批国家重点研发项目/课题2项；主持/参与国家自然科学基金面上项目3项；省级重点研发计划3项；200万以上中医大脑重大涉企项目1项；获批脑认知与疾病数字医疗器械省工程研究中心、浙江省中医药重点学科；申请专利5件；目前正在申请失眠、AD治疗类中医“II类医疗器械”注册证3件、AD数字评估及康复“II类医疗器械”注册证2件。1 人任浙江省中医药学会医疗器械分会主任委员。“智能医学+”学科建设多次被光明网、浙江卫视等媒体报道。